（2）客戶背景及方案製定

概況：該客戶為典型的鞋服详细服裝企業，夏天賣夏裝涼鞋，物流可以全部去做電商，机器决方訂單合單工作。人解

（3）挑戰三：多渠道、案含案例我們可以快速入庫按規則理貨，鞋服详细

北京極智嘉科技有限公司（Geek+）業務總監靳忠祥先生

（1）挑戰一：全年季節性波動。物流發貨量可能是机器决方日均八千，在新品鋪貨、人解這是案含案例一個更大的新挑戰。我們需要有更好的鞋服详细解決方案，一旦拖延，物流基於這個特點，机器决方

項目為三層樓庫，人解也對服裝行業提出了挑戰，案含案例整個倉裏麵要實現入庫上架，就可以保證我有任何的遺留項來適配整個業務發展的需求和變化。如果一個門店需要一百件或者105件，非常的模塊化，黃色對應一條路徑，有零售、兩側是揀貨工位，對比閣板貨架提升了35%的存儲能力。補貨訂單的特性，按照門店拆分業務，一旦季節變化，峰值過去以後再切換成門店，

下麵的圖是一個配送網絡體係，下麵的圖就是典型的訂單特點的圖，我們進行這種規則，

全流程、模塊化才能實現快速的路徑拓展。量有波峰波穀呈現，或者電商促銷時會產生很大的峰值，

多季節商品共同管理；

計劃作業，

鋪貨補貨和拆零，都能夠兼容場景的變化，電商訂單特色，可以放在不同倉庫裏麵做，

實現業務適配。

（3）柔性切換、現在則要考慮快進快出、消除尾箱；

跨季節配發，整個物流係統能夠適配峰值和穀值的特點，

（2）挑戰二：多倉聯動快進快出

服裝的配送網絡體係一定是一個多級結構，並做交叉理貨的功能，門店的鋪貨訂單，實現和貨架的關聯。就像增添人手，因此快速部署是很重要的點。門店的補貨訂單可能是一個訂單十幾行到二十幾行，這又是一個新課題。因此時效和反應速度至關重要，機器人可以柔性增減工位和業務上的不同需求，

季節變化和庫存整理及庫位釋放，機器人方案不需要主通道的，

首先看發貨量的波動，可以根據業務形態隨時切換流程模塊，中午揀貨，夏天可以縮短存放T恤。門店的工位和電商工位可以切換，多流程/品規兼容

貨架可以根據SKU動態調整適配不同的業務場景，流量能力構建，同時貨架是2.4米，有效率的問題，

鞋服物流案例介紹

下麵結合具體案例探討怎麽樣既體現多渠道的訂單，

注：本文中所有圖片資料僅供極智嘉（Geek+）特定合作者使用，

（1）存儲能力提升

和普通貨架對比，這種波動要求整個物流解決方案、下圖是功能模塊的梳理，整個電商包括渠道上的變化趨勢無法適配，分析各個供應商的流量需求，整個區域麵積為8000平方米，一個服裝企業做門店或者電商，現在的服裝行業加上電商的影響，動態調整是一個很大的課題。因為要實現多個流程和業務場景。冬天可以把貨架拉高存放羽絨服，係統、隻要想退貨就可以退，揀選人員在左側和右側工位上進行作業，保證效率的提升。

新品和過季品的跨季管理，來實現季節性的考慮，從成本角度上講，如果門店裏麵需要鋪貨，客戶要求要節省麵積，同時一旦有退貨過季返還，隨著季節的變更，現在需要存八十萬件。單倉發全國一定會帶來時效上的問題，處理完以後用不同顏色代表不同的品牌，

退貨，設備，非常小，包括門店特性、

電商渠道和門店渠道，還要做退貨調撥處理，把訂單特性整合在一起，什麽時間什麽門店的退貨都可以處理，如果電商的量很大，通過增減機器人實現波峰波穀切換，而且是隨機排列的，優先調整；

存儲區整箱補貨至揀選區；

實時優化貨位，所以如何從總倉到分倉以及快速進行貨物響應是一個很大的難點。能夠放冬裝，根據需要到相應貨位進行整理，但是後麵的邏輯非常複雜，倉庫如何兼容新品和過季品，卡車一旦到達可以實現快速發貨，隨需而變

需要改變模式的時候，現在實現了全年無憂的實時退貨，倉庫既要整箱揀選，這麽多訂單特性需要在一個倉裏麵適配發展。能夠放夏裝，釋放黃金貨位。如早上上架作業，所以說網絡體係的多倉聯動和快進快出是一個新的點，實現業務的深度研究來適配整個解決方案。實現退貨品的二次整理再發貨，隻有機器人不斷的把商品和對應的貨架送到兩側工位上進行揀貨作業。首先是要做深度的數據挖掘，要求人員配置、需要門店處理過季品，柔性、交叉理貨來應對行業需求和變化，多場景兼容

現在的渠道已經不僅僅是單一的從工廠總倉到門店，包括有門店鋪貨、下午盤點，隨需而變，把數據挖掘到位，

路由分工，

同時我們看訂單特性，倉庫裏麵夏天存放涼鞋冬天存放羽絨服，倉庫裏存放的服裝品類也需要實施更換，怎麽樣快速提升係統能力？因此需要係統可以模塊化，秋季還有電商高峰，

這種波動用兩個圖表表示——發貨量的波動品類SKU的變化。這就產生了一個快速理貨釋放黃金貨位的需求，

（2）人員節省

訂單量越大，工位每天都在不停波動，

（3）揀選和存儲（庫存）整體考慮

（4）動態優化，在裏麵是無序的，如何兼容是需要我們繼續研究的課題。基於數據分析，每個工位都可以實現揀貨上架盤點。QC質檢，電商特性、有些公司可能是四個季節或者六個季節，

（2）靈活、

上圖是二樓整體的布局圖，也可以通過改變貨架形式適配不同的箱子，快進快出，兩個管理體係，機器人就可以做整箱揀選作業；右側是拆零貨架，這種變化下，實現多流程/多品牌的兼容。需要配置兩套人馬，未經允許不得複製、不同的功能上麵有不同的特點，形成柔性化的整體解決方案，麵對今天八千單，有春季、全國門店有6000～8000家，對於庫存需要靈活調整，以前倉庫可以存四十萬件，如何優化從總倉分倉到門店的整個網絡體係中的庫存是值得探討的，又需要快速配送到每個門店去，整箱作業一定和拆零是有所差異的，有了這樣的數據能力的分析，高峰值達到一二十萬，增加設備一樣，需要形成新的解決方案，

關鍵訴求：提高存儲能力和麵積利用率；減少作業人員

（3）Geek+解決方案關鍵點

多場景物流能力分析。通過一些柔性係統串聯起來形成一個整體方案。一定需要快速響應。人員根據工位進行柔性切換，包括發貨量的變更提出了更多的挑戰和要求。比如說快時尚，以前倉庫履行的是倉儲揀貨和收發存等基礎功能，

（4）方案特色匯總

Geek+方案從布局來看非常模塊化、綠色是其他的門店路徑，但是電商是一個均值；但是交叉理貨又是一個峰值，明天十萬單的揀選，過來一個整箱托盤再加五個零散的進行配置。比如說春季周末可能是一個門店鋪貨的高峰，需要盡快把庫存商品釋放出來，整個貨架的層板可以調整，需要在短時間內處理海量的SKU，把這些流程放在一起，適配服裝行業的發展趨勢。這樣會有一些資金上的冗餘，做整箱的訂單履行，有各種各樣的app客戶端，所以對多渠道多場景的兼容要求越來越高。動態理貨不需要人工介入，有手機端、每個訂單1.3行，電商和門店到底怎麽做，整個工位的柔性在這裏有所體現。門店補貨，項目從實施到交付不能太拖延，客戶希望倉裏麵快速調撥，電商在這個區域裏麵進行操作，有RDC有DC和Store三級網絡配送體係；

需求：客戶希望把電商和門店作業整合在一起，一定有不同的季節不同的款式，整箱揀選/拆零揀選，模塊化拓展

方案需要可以隨需而變，做整個設計基準，決定整個配置和方案設計。大家需要一起探討和考慮。實施快速部署

現在行業發展非常快，又保持柔性，單元化，某種顏色類貨物整理好後，多場景多渠道，機器人對人節省的效果會越明顯，可以通過電梯或者通過輸送線把商品補到各個樓層，怎麽樣通過物流係統靈活應是服裝行業很大的挑戰。怎麽樣既做倉儲又做揀選，特點和中國的特點非常類似，來定義整個策略和流程，而且是集中退貨，具體特色包括：

按規則合單/路由分配；

製定規則重組貨架係列；

忙時作業，我們把所有的數據疊加在一起評估方案，通過多場景物流能力分析，

這個方案可以兼容門店和電商，可以增加高度。因為倉庫的貨品不僅需要很快配送到門店，實現一個工人多工種作業。電商渠道可以通過這種形式的機器人和貨架送到右側工位上進行電商平台的揀貨作業。按照品牌、二樓和三樓做訂單履行和一體的方案，同時設備要有彈性，左側是倉儲係統和垂直提升係統，還要很快推到客戶端，

正向物流與逆向物流，分別在不同的時間段裏麵，一定會有電商、一個整箱是一百件，為新季節的商品服務，方案中揀貨和打包是一個典型場景不詳細闡述。以前客戶是集中退貨，應對服裝行業特殊的要求以及這種困難和瓶頸。基於流程圖構建出整個解決方案。同時客戶希望倉裏麵不僅要做倉儲和揀貨，冬天賣羽絨服靴鞋，建立一個流程流量圖，右側是托盤機器人，

（1）整體方案及特點

這是Geek+在日本的一個案例，需要對倉庫進行重新梳理和設計，在日本東京的千葉縣，

（1）方案快速簡單，兩個係統，Geek+作為科技型公司，可能需要五十行到一百行的規模，同樣一個倉庫/物流中心，

機器人有兩種貨架，怎麽樣實現快速的整理形成新的貨位，整體方案圖如下。

其次是品類的變化，將貨物進行重新重組，非常碎片化，引用。把庫存放在一個點上是最優的；但是從時效講，還要做拆零，來適配業務的發展，訂單量規模效益很好的體現了出來。